CAD( Computer Aided Detection)

Hatice Surumlu
3 min readApr 27, 2021

CAD / BDT NEDİR ?

Günümüzde, medikal görüntülerdeki potansiyel anomalikleri mümkün olduğunca erken tespit etmede sağlıkçılara yardımcı olacak otomatik algılama sistemleri üzerinde çalışmalar yapılmaktadır.

İleri örüntü tanıma ve görüntü işleme yöntemlerini kullanarak radyoloji uzmanlarına medikal görüntülerdeki anomalliklerin tespitinde yardımcı olan yazılımlara CAD/ BDT yazılımları denir.

BDT=Bilgisayar Destekli Tanı

CAD=( Computer Aided Detection ya da Computer Asisted Detection)

CAD, yapay zeka ve bilgisayar görüşü unsurlarını radyolojik ve patolojik görüntü işleme ile birleştiren disiplinler arası bir teknolojidir .

CAD, yanlış negatif okumaları azaltmak için görüntüdeki şüpheli özellikleri tanımlar ve radyologa sunar.

CAD sisteminin kullanımını (a) ve bileşenlerini (b) gösteren şematik diyagram
CAD sisteminin kullanımını (a) ve bileşenlerini (b) gösteren şematik diyagram

Radyolog önce muayeneyi gözden geçirir. Sonra CAD’i etkinleştirir . Ve nihai raporu yayınlamadan önce, CAD ile işaretlenmiş sorunlu alanları yeniden değerlendirir.

CAD METADOLOJİSİ

●ÖN İŞLEME (pre-processing)

●BÖLÜMLEME (segmentation)

YAPI / ROI (İlgi Bölgesi) ANALİZİ (Structure/ROI (Region of Interest) Analyze)

SINIFLANDIRMA (classification)

CAD HANGİ HASTALIKLARIN TANISINDA KULLANILABİLİR ?

  • Meme Kanseri
  • Diyabetik Retinopati
  • Kolon Kanseri
  • Akciğer Kanseri
  • Prostat Kanseri
  • Kemik Metastazları
  • Koroner Arter Hastalığı
  • Konjenital Kalp Defekti
  • Alzheimer

DUYARLILIK , ÖZGÜLLÜK VE MUTLAK ALGILAMA ORANI

Duyarlılık ve Özgüllük

CAD sistemleri şüpheli yapıları vurgulamaya çalışır. Günümüzün CAD sistemleri patolojik değişiklikleri % 100 tespit edemez. İsabet oranı , sisteme ve uygulamaya bağlı olarak %90'a kadar çıkabilir.

Doğru vuruş Gerçek Pozitif (TP) olarak adlandırılırken, sağlıklı bölümlerin yanlış işaretlenmesi Yanlış Pozitif (FP) olarak adlandırılır. Ne kadar az FP belirtilirse, özgüllük o kadar yüksektir . Düşük bir özgüllük, CAD sisteminin kabulünü azaltır .

FP=False Positive

TP=True Positive

Mutlak Tespit Oranı

Radyoloğun mutlak tespit oranı, duyarlılık ve özgüllük için alternatif bir ölçüdür. Genel olarak, duyarlılık, özgüllük ve mutlak saptama oranı hakkındaki klinik araştırmaların sonuçları önemli ölçüde değişebilir. Her çalışma sonucu, temel koşullarına bağlıdır ve bu şartlara göre değerlendirilmelidir. Aşağıdaki maddelerin güçlü bir etkisi vardır:

●Kullanılan görüntülerin kalitesi

●Röntgen muayenesinin durumu

●Radyoloğun deneyimi ve eğitimi

●Lezyon türü

●Değerlendirilen lezyonun boyutu

SONUÇ

BDT /CAD sistemleri radyologa teşhiste yardımcı olacak ve onun performansını artırır. Fakat nihai karar yine radyologa aittir.. Önerilen BDT sistemleri görüntülerin öncelikle tümörlü ve tümörsüz olarak, daha sonra da iyi huylu ve kötü huylu olarak belirlenmesinde radyologa yardımcı olacaktır. Bu ise radyologların iş yükünü azaltacaktır.

KAYNAKÇA

➔1. Krupinski EA. The future of image perception in radiology. Acad Radiol. 2003;10:1–3. [PubMed] [Google Scholar]

➔2. Freer TW, Ulissey MJ. Screening mammography with computer-aided detection: prospective study of 12,860 patients in a community breast center. Radiology. 2001;220:781–6. [PubMed] [Google Scholar]

➔3. Morton MJ, Whaley DH, Brandt KR, et al. The effects of computer-aided detection (CAD) on a local/regional screening mammography program: prospective evaluation of 12,646 patients. Radiology. 2002;225(P):459. [Google Scholar]

➔4. Bandodkar P, Birdwell R, Ikeda D. Computer aided detection (CAD) with screening mammography in an academic institution: preliminary findings. Radiology. 2002;225(P):458. [Google Scholar]

➔5. Nicholas MJ, Slanetz PJ, Mendel JB. Prospective assessment of computer-aided detection in interpretation of screening mammography: work in progress. AJR. 2004;182(P):32–3. [Google Scholar]

➔6. Cupples TE. Impact of computer-aided detection (CAD) in a regional screening mammography program. Radiology. 2001;221(P):520. [Google Scholar]

➔7. Gur D, Sumkin JH, Rockette HE, et al. Changes in breast cancer detection and mammography recall rates after introduction of a computer-aided detection system. J Natl Cancer Inst. 2004;96:185–90. [PubMed] [Google Scholar]

➔8. Feig SA, Sickles EA, Evans WP, Linver MN. Letter to the Editor. Re: Changes in breast cancer detection and mammography recall rates after introduction of a computer-aided detection system. J Natl Cancer Inst. 2004;96:1260–1. [PubMed] [Google Scholar]

➔9. breastcancer.org

➔10.https://en.wikipedia.org/wiki/Computer-aided_diagnosis

--

--